01
人 · 立意
创作者结构化输入意图——题材、构图、意境与审美约束。起点是人的学养与判断。
02
机 · 生成
Artist 1.0 依意图作画——它记得历代名画与流派语言,在画布上先给出方案。
03
人机 · 联合编辑
多图层局部重绘、视角微调、构图重组——在画布上反复推敲,由人取舍。
04
人 · 补笔成画
高清肌理打印后,真人手绘肌理覆盖——颜料的厚度与手的痕迹,最终落回人的身体。
潘云鹤院士 · 前言
AI 作为绘画的一种新工具,呈现很多聪明的优点:屏幕可以模拟不同画种,电脑可以记住海量知识,算法可以依指令完成画作。但 AI 依然是一种工具。要想用 AI 作出一张好画,关键依然是用户的创造思维、审美能力和学识水平。
AIAC 绘画的难点,是用户如何精确控制 AI 的生成与修改,从而实现创作的构思——通用大模型都难以实现。为此,浙江大学国际设计研究院训练了 AI 辅助创作绘画的大模型,并开发了油画创作的智能平台 Artist 1.0。让艺术与科学在杭州这个“天堂”更紧密地合作起来,携手共攀 AIAC 的高峰!
—— 潘云鹤
Artist 1.0 · 从“能生成”到“能创作”
知识层
不只是给画贴标签,而是一套能生成的油画语法:以“再现↔表现 / 结构↔感知”的世界观坐标安放流派,拆出构图、空间、造型、光影、色彩、笔触、边缘七大绘画语言,再接上题材、情绪与画外音(一幅画为何而作)。风格不是硬编码,而是这些层叠加后涌现的投影——已织入 200 余种风格、280 余位艺术家、上千条关系。
数据层
仅油画即逾 20 万幅,覆盖文艺复兴到当代的主要流派;国画、版画、连环画、高清摄影等多源数据正陆续入库。
算法层
先把人的结构化意图编译成可控的生成方案(含正/负向语义),再精细编辑:视角变换、多图层局部重绘、构图重组——改一处,其余自动重算,这是通用大模型难以企及的精确控制。如今正从“一步出图”走向 Agent 编排:让 AI 规划并串联这些动作,从“工具”走向“协作者”。
“Artist 1.0 永远是‘笔’,而非‘画家’——审美的最终裁决权,永远属于人。”
这条路并非今天才有:从早期数学图形、算法图像,到潘云鹤院士上世纪七八十年代的计算机美术研究,再到今天浙大围绕 AIAC 的系统实践——人工智能与艺术,是中国学者数十年科研、艺术与学科交叉中长出来的一条清晰脉络。
学术指导潘云鹤
总策划孙凌云
策展邹宁 · 邓晃煌
团队邱懿武 · 陈京昌 · 李泽健 · 柯苗苗 · 丁诗莹 · 赵路平
主办 浙江大学 · 承办 浙江大学国际设计研究院 / 浙江大学创新创业研究院有限公司